全球女性就业指数创始人芭芭拉·卢茨：如果今天女性在领导层中缺席，她们也将缺席于明天的算法，这将让所有人付出代价

“掌握新技术和理解人工智能不再是可选项，它成为任何进行转型的组织的必须项。如果女性现在不积极投身于人工智能时代，当有涉及关于未来的决策时，她们将被落下。这是一个残酷的事实。”

9月9日，2025全球女性博览会暨全球女性友好交流与创新产业大会在杭州国际博览中心盛大启幕。来自十余国政商领袖、学者、文化使者和创新先锋齐聚，共探女性赋能全球可持续发展的新路径。活动现场，全球女性就业指数创始人、全球女性领导力调研机构Frauen Karriere Index创始人芭芭拉·卢茨以《智能时代的女性领导力革命：数据、算法与包容性增长》为题发表主题演讲。

在讲话中，芭芭拉·卢茨分享了在女性领导力领域的多年观察，她提到，在全球范围内，女性在高等教育中的比例超过男性，虽然她们占据了劳动力的41.2%，但只有29.5%的高层管理者是女性，由于机制的不健全，女性很难在决策中拥有关键位置。

芭芭拉·卢茨强调，虽然人工智能时代对所有人开放的新的机遇，但由于女性在领导层中的缺席，世界可能正在有偏见的数据上构建智能系统，这是值得警惕的。“智能时代的领导力必须是包容的、具有数据意识的、面向未来的。未来正在被编码。如果女性不在决策桌上，这些系统将与过去一样充满偏见。”芭芭拉·卢茨说。

以下是演讲全文：

各位阁下、尊贵的来宾、尊敬的各位代表、变革缔造者们，今天能在此与你们汇聚一堂，是我莫大的荣幸。

今天，我想与诸位谈谈有关未来的一个根本性问题——谁有权塑造它。在我们深入探讨数据和算法之前，请允许我从一个简单的想法开始，我希望这个想法能长久地留在你们心中，那就是“没有包容的智能，不是真正的智能。”

请花点时间思考一下这句话。今天，我们正在建造人类有史以来最复杂的系统，我们称之为人工智能。但是，如果一半的人口缺席于制定这些决策的领导层圆桌，那么我们所谓的“智能”是名副其实的呢吗？十三年多来，我们通过“女性职业指数”（FKI），与全球公司合作，旨在了解和改善女性在领导层的现状。

女性职业指数成立于 2012 年，由德国联邦教育、家庭事务、老年人、妇女和青年部支持，并与德国经济研究所（DIW）和柏林工业大学合作开发。自那时起，该指数已扩展到涵盖全球 390 万员工、近100万女性（约占劳动力的 25%）、以及32 个国家和多个行业的公司。我们的数据明确显示：将多样性融入其转型战略的公司，通常表现优于那些没有这样做的公司。

多年来，企业一直告诉我们，数字化和转型是战略重点。而我们一直听到的明确信息是：女性对于转型不可或缺。我们甚至在人工智能（AI）占据头条、成为我们工作环境的一部分之前，就听到了这个声音。但是，来看看全球现实吧：《全球性别差距报告》指出，在全球范围内，女性在高等教育中的比例超过男性，虽然她们占据了劳动力的41.2%，但只有29.5%的高层管理者是女性。这是我们数十年来一直试图弥合的领导力差距。

这些数字背后隐藏着性别之间的巨大差异。例如，在我的祖国德国，女性仅占最高层管理职位的14%。就在我们揭露并挑战这些障碍时，游戏规则再次改变——人工智能和数字化正在彻底重新定义领导力。我们正进入一个全新的时代，这是一个将彻底重新定义工作、领导力和机遇的时代。

我们分析了来自不同国家、多个行业公司的数千个数据点。我们看到过这样的公司：女性占员工总数的一半，但从未能突破中层管理。我们也看到过其他公司——有时就在同一个行业，女性却一直晋升到最高层。

这不是人才问题，问题在于机制的不畅通。第一个例子是，当公司应用错误的晋升标准时（如许多咨询公司），女性在晋升过程中被逐渐淘汰。这导致人才被浪费。不是因为女性“能力变差”，而是因为系统对她们不利。女性在基层占比50%，但到最高层只占比10%。第二个例子是，对于表现设定更清晰、更客观标准的组织，当它们变得更专业化，女性将以公平的比例获得晋升。第三个例子是，即使在女性入门级参与度很低的行业，我们也看到，当公司刻意改变游戏规则时，最高层的女性代表比例也能增长。

有些组织像玻璃电梯：你能看到顶端，但你无法到达。另一些则像开放式楼梯，只要你身处其中，就能攀登。由于我们在 32 个国家开展工作，我们也能看到差异和相似之处。有些国家强制执行配额，有些则依赖自愿措施。有些国家很早就投资于女孩的 STEM（科学、技术、工程、数学）教育，有些则不然。这些选择塑造了未来数十年的领导力管道。

虽然我们知道女性在高等教育中领先于男性，但真正的挑战是参与度的差距。如果女性现在不参与关键决策，她们将在未来的技术和商业转型中被落下。

通过女性职业指数并结合全球背景分析器（通过对公司和领导者的数千次深度访谈得来），我们清晰地看到，文化背景如何强烈地影响女性在组织中的领导力状况。在建立专业流程和文化的组织中，女性得以崛起。在那些没有这样做的组织中，差距只会扩大。全球范围内有一点是真实的：掌握新技术和理解人工智能不再是可选项，它成为任何进行转型的组织的必须项。如果女性现在不积极投身于人工智能时代，当有涉及关于未来的决策时，她们将被落下。这是一个残酷的事实。

根据世界经济论坛的数据，女性仅占人工智能专业人员的 22%。这是一个警告信号。因为当女性被排除在外时，代价不仅仅是社会性的，更是经济性的。世界经济论坛估计，不进行技能再培训带来的成本是巨大的：未来十年，这将给 G20 经济体造成11.5万亿美元的损失。而人力成本甚至更大。

但现在好消息是我们所有人都第一次站上了一条新的起跑线。旧的工作正在消失，新的工作正在涌现。这是我们将包容性融入这个时代DNA的契机。也是女性把握机遇的时刻。对于担任领导职务的女性来说，这是你们的机会。你们可以塑造人工智能在你们公司中的应用方式。你们可以确保它创造机会，而不是不平等。你们可以引领浪潮。

我还要强调这一点：科技需要领导者，而不仅仅是技术专家。我听到的最大误区是“我不能领导数字化转型，因为我不懂技术。”错了。你不需要成为程序员，你需要成为翻译者——将技术转化为价值、伦理和商业战略。

一项针对11个最易受AI影响职业的10万名丹麦工作者的大规模研究表明，  当女性看到生成式AI带来的生产力效益时，她们会更快地采用它。来自芝加哥大学、IZA和哥本哈根大学的研究人员发现，女性常常成为AI的早期采用者和意见领袖。女性需要成为那个提问者：我们要解决什么问题？这如何创造价值？我们如何让每个人都参与进来？

已经在公司中任职的女性是值得信赖的领导者，她们可以帮助组织更快、更高效、更成功地完成转型。仍普遍存在的对变革的恐惧则会危及转型的成功，但人工智能和数字化转型需要被拥抱和接受。在此，女性在充满不确定性的时期提供所需的安全感和信心至关重要。经验丰富的女性领导者（例如在 30-67 岁年龄段）那些已经担任关键角色的女性，她们带来的视角、创造力和领导力，对于成功驾驭这些变革至关重要。

这引出了我们当前面临的风险和机遇——人工智能正在越来越多地做决策，不仅关于招聘、绩效或领导力，还涉及产品设计、医疗保健、金融服务和许多其他领域。但这里有一个可怕的事实：数据偏见等于领导力偏见，而且它正被大规模地放大：在招聘中，带有偏见的人工智能可能偏爱现有的领导层人口结构。在产品开发中，设计可能无意中排除女性用户。在医疗保健领域，有偏见的数据集可能导致对女性的诊断不足或误诊。在金融领域，信用评分、贷款和财务建议可能系统性地使某些群体处于不利地位。

我们正在有偏见的数据上构建智能系统。如果今天女性在领导层中缺席，她们也将缺席于明天的算法，而这将让我们所有人付出代价。没有多样性，人工智能不仅存在排他性的风险，它还会变得系统性地排他。多元化的团队不仅能减少人工智能模型中的偏见，它们还能创造更具韧性、更高增长的组织。这就是为什么包容性领导力现在比以往任何时候都更加重要。

大约一年前，我们发起了AIAYN——这是一个缩写，代表Attention is All You Need（“注意力即是一切所需”）。AIAYN是一个旨在汇聚那些正在引领数字化转型的女性领导者的网络。AIAYN代表着女性领导者在数字化变革中所具备的、并且未来将更强大的关注力和影响力：“注意力即是一切所需！”

我们为什么需要这样一个网络？因为这个时代的领导力很复杂。技术飞速发展，AI 正在改变规则，担任关键角色的女性需要一个平台来交流想法、分享最佳实践，并在塑造未来的过程中相互支持。这不仅仅是建立人脉，这也是关于集体影响力。通过连接经验丰富的专业人士，我们可以将洞察转化为行动，加速学习，并共同引领转型。

那么，在这个包容性增长的时代，未来的领导力是什么样子？在人工智能时代最重要的领导力特质，恰恰是多元化领导力所具备的特质：适应性、同理心、协作精神，以及连接科技与人文的跨学科理解力。

我们需要为领导者，特别是女性领导者，建立人工智能素养。我们需要创建包容性的科技生态系统，在那里构建属于未来的人，能反映出将在其中生活的人的多样性。

智能时代的领导力必须是包容的、具有数据意识的、面向未来的。未来正在被编码。谁在编写剧本？谁来决定智能系统的样貌？如果女性不在决策桌上，这些系统将与过去一样充满偏见。问题不在于人工智能是否会改变世界，它已经改变世界了。问题是：谁来设计剧本？谁将引领它？

答案就坐在这间屋子里。你不需要理解每一行代码。但你需要理解每一行决策带来的后果。智能时代可以成为包容的时代。但只有在我们选择让它成为现实时才会如此。选择在你们手中。时机就是现在，未来正在注视着我们。